テキストデータ活用 Text data

企業が業務の過程で取得・生成するテキストデータには重要なインサイトが含まれており、その活用可能性は絶大です。しかし、テキスト形式のデータは非構造型データであり、その処理手法が複雑であるため、効果的な活用には専門的な技術が必要です。

ロジットコンサルティングでは、自然言語処理技術を用いたテキスト分析の豊富な経験を持つデータサイエンティストが、クライアントのテキストデータをビジネスにおいて最大限活用するためのサポートを提供します。

テキストデータ処理

クライアントが内部で蓄積し、又は外部から取得したテキストデータを、適切にクレンジングしたうえで一元的に管理することで、これらのデータを分析や意思決定のために効果的に活用できる態勢にします。

■ 処理内容の例
  • 社内テキストデータの収集
  • 社外テキストデータの取得
  • データクレンジング
  • 複数ソースのデータ統合
  • データベース/データレイクの構築
  • データの可視化(ダッシュボード、ベクトル化、ワードクラウド)

モデル構築

既存のテキストデータを対象に、分類や分析を自動で行うAIモデルを開発します。
最先端のNLP(自然言語処理)やLLM(大規模言語モデル)の技術を用いて、テキストデータが内包するインサイトを最大限に抽出します。

■ モデル例
  • トピック分類
  • 感情分析(ポジ/ネガ)
  • 情報抽出(クレーム有無、固有名詞)
  • 可視化(ダッシュボード、ベクトル化、ワードクラウド)
  • 時系列分析
  • 生成モデル
データサイエンススキルセット 自己評価結果
Business
Data Science
Data Engineering