テキストデータ活用 Text data
企業が業務の過程で取得・生成するテキストデータには重要なインサイトが含まれており、その活用可能性は絶大です。しかし、テキスト形式のデータは非構造型データであり、その処理手法が複雑であるため、効果的な活用には専門的な技術が必要です。
ロジットコンサルティングでは、自然言語処理技術を用いたテキスト分析の豊富な経験を持つデータサイエンティストが、クライアントのテキストデータをビジネスにおいて最大限活用するためのサポートを提供します。
テキストデータ処理
クライアントが内部で蓄積し、又は外部から取得したテキストデータを、適切にクレンジングしたうえで一元的に管理することで、これらのデータを分析や意思決定のために効果的に活用できる態勢にします。
■ 処理内容の例
- 社内テキストデータの収集
- 社外テキストデータの取得
- データクレンジング
- 複数ソースのデータ統合
- データベース/データレイクの構築
- データの可視化（ダッシュボード、ベクトル化、ワードクラウド）
モデル構築
既存のテキストデータを対象に、分類や分析を自動で行うAIモデルを開発します。
最先端のNLP（自然言語処理）やLLM（大規模言語モデル）の技術を用いて、テキストデータが内包するインサイトを最大限に抽出します。
■ モデル例
- トピック分類
- 感情分析（ポジ/ネガ）
- 情報抽出（クレーム有無、固有名詞）
- 可視化（ダッシュボード、ベクトル化、ワードクラウド）
- 時系列分析
- 生成モデル
