Anthropicは2025年10月16日、同社の生成AI「Claude」に、業務の手順や知識を与える仕組みとして「Agent Skills」（以下、スキル）を公表しました。同年12月18日には、スキルの形式を公開の仕様として公表し、Anthropic以外のAIの製品でも同じ形式を採用できるようにしました。あわせて、Team・Enterpriseのプランの管理者が、組織内のスキルを一元的に管理する機能も追加されました。

本記事では、公表された仕様の内容を整理したうえで、社内向けのAIエージェントを開発・運用する企業の実務への影響を説明します。内容は2026年3月時点の公表資料に基づきます。

公表された内容

公開された仕様によると、スキルの内容は次のとおりです。

  • スキルの構成スキルは1つのフォルダで、SKILL.md というファイルを必ず含みます。SKILL.md には、スキルの名前と、何をするスキルか・どの場面で使うかの説明を記載し、その後に作業の手順を記載します。必要に応じて、実行するスクリプト、参照する資料、文書のひな形などのファイルを同じフォルダに置きます。
  • 段階的な読み込みAIは、作業の開始時には各スキルの名前と説明だけを読み込みます（1つのスキルあたり100トークン程度）。作業の内容からスキルを使うと判断したときに手順の全文を読み込み、スクリプトや資料は必要になったときに読み込みます。
  • 利用できる製品Anthropicの製品では、Claudeのアプリ、Claude Code、APIでスキルを利用できます。仕様は公開されており、他社の製品も同じ形式のスキルに対応できます。

あわせて、Anthropicは、スキルがスクリプトを実行しうるため、信頼できる提供元のスキルだけを導入するよう注意を促しています。

スキルの具体例

具体例としては、Anthropicが用意している文書の作成のスキルがあります。Excel、PowerPoint、Word、PDFのファイルを読み込み、作成するためのスキルが提供されており、Claudeのアプリで表計算のファイルやプレゼンテーションの資料を作成する際には、これらのスキルが作業の内容に応じて自動的に使われます。あわせて、スキルの作成を対話で支援する「skill-creator」というスキルや、自社向けに改変して使える例となるスキルも公開されています。

社内でスキルを作成する場合は、たとえば、自社のPowerPointのひな形を使って月次報告の資料を作成するスキルを、次のような構成で作ります。

フォルダの構成の例
monthly-report-deck/
├── SKILL.md                 # 名前・説明・手順
├── scripts/summarize.py     # 売上の実績を集計するスクリプト
├── references/structure.md  # スライドの構成の決まり
└── assets/template.pptx     # 自社のひな形
SKILL.md の例
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name: monthly-report-deck
description: 営業部の月次報告の資料を、自社のPowerPointのひな形で作成する。月次報告、営業の実績の報告、月次の会議の資料の作成を依頼されたときに使う。
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# 月次報告の資料の作成

1. assets/template.pptx のひな形を使う
2. 売上の実績は、依頼に添付されたCSVのファイルから scripts/summarize.py で集計する
3. スライドの構成は references/structure.md に従う
4. 金額は千円単位、前年同月比は小数第1位までで表記する

作業の開始時にAIが読み込むのは、name と description の2項目だけです。月次報告の資料の作成を依頼されると、AIは説明の記載からこのスキルを使うと判断し、手順の全文を読み込んで、ひな形とスクリプトを使って資料を作成します。

実務への影響

業務の手順をファイルとして管理できる

これまで、社内向けのAIエージェントに業務の手順を教えるには、指示の文章（プロンプト）に手順を書き込むか、製品ごとの設定の画面に登録する方法が一般的でした。製品の設定の画面に登録した手順は製品の中に分散し、別の製品に移るときには登録し直す必要があります。

スキルは、Markdownのファイルとスクリプトで構成されるため、社内のプログラムと同じように、版を管理し、変更の内容を確認したうえで反映できます。形式が公開の仕様として定められたことで、製品を切り替えても、手順の資産を引き継ぎやすくなりました。

多数の手順を持たせられる一方、使われるかどうかは説明の書き方で決まる

すべての手順を常に指示の文章に含めると、AIが一度に扱える文章の量を圧迫し、費用も増えます。スキルでは、作業の開始時に読み込むのは名前と説明だけなので、多数の業務の手順を持たせても、この負担が大きくなりにくくなっています。

ただし、AIがどのスキルを使うかは、名前と説明の記載から判断されます。説明の書き方が曖昧であれば、使うべき場面でスキルが使われず、使うべきでない場面で使われることがあります。スキルを整備する際は、手順の内容に加えて、意図した場面でスキルが使われるかどうかも、実際の業務の依頼の例で確認する必要があります。

スキルの導入と変更の管理

スキルにはスクリプトを含められるため、社外で作成されたスキルを導入すると、その内容によっては、社内のデータや環境で意図しない処理が実行されるおそれがあります。社内でスキルを整備する場合は、次の点を定めておきます。

  • どの業務の手順をスキルにするか（繰り返し行われ、手順を文書にできる業務から始める）
  • スキルの保管場所と版の管理の方法、変更を反映する前の確認の手続き
  • 社外で作成されたスキルを導入する前に、SKILL.md の手順、スクリプト、参照するファイルの内容を確認すること
  • スキルが意図した場面で使われ、期待どおりの結果になるかを確認する方法

スキルの棚卸し

Claude Codeでは、所定の場所にフォルダを置くだけでスキルを追加でき、社外で公開されているスキルを取り込むことも容易です。そのため、利用が進むほど、誰が何のために作成し、どの業務で使われているのかが分からないスキルが、社内に増えていくおそれがあります。業務の手順や社内の規程が変わってもスキルが更新されなければ、AIは古い手順のまま作業を続けます。

そのため、スキルの棚卸しが必要になります。社内で使うスキルを一覧にし、スキルごとに、作成者と管理の責任者、対象の業務、社外から取り込んだものかどうか、最後に内容を確認した日を記録します。そのうえで、業務の手順や規程を改めたときに、関係するスキルを見直す手続きを定めておきます。Team・Enterpriseのプランで追加された一元管理の機能は、こうした管理を行う手段の一つになります。