Service
AIエンジニアリング
ChatGPTをはじめとする生成AIは急速に実用段階に入りましたが、「自社業務に使えるか分からない」「PoCをやってみたが本番に進めない」「ベンダーの提案が多すぎて判断できない」という声を多くいただきます。
ロジットコンサルティングのAIエンジニアリングは、AIチャットボット・RAGシステム・AI導入戦略の3領域を軸に、技術的な実装から社内展開まで一気通貫で支援します。コードを書けるエンジニアとして実際に手を動かしながら、同時に弁護士・公認会計士として法的リスク・コスト評価・ガバナンス設計も行えることが最大の特長です。
「誰が作るか」ではなく「使い続けられるか」を最初から設計する——それがロジットコンサルティングのアプローチです。
Service Menu
3つのサービスメニュー
Chatbot & Agent
AIボット・エージェント開発
LLMを業務に組み込み、対話・判断・実行を自動化する
ChatGPTに代表されるLLMを自社業務に組み込み、問い合わせ対応・社内ヘルプデスク・ワークフロー自動化を実現します。単純な質問応答から、複数ツールを呼び出して自律的に処理するAIエージェントまで設計・構築します。
- 社内ヘルプデスク・FAQ対応ボット
- ドキュメント生成・レポート自動作成
- 複数APIを束ねるAIエージェント
- 顧客向けチャットサポート
RAG / Knowledge AI
RAG・社内知識AI構築
社内ドキュメントをAIが即座に検索・回答できるようにする
契約書・規程・マニュアル・過去案件などの社内文書をベクトルデータベース化し、自然言語で問い合わせできるRAGシステムを構築します。汎用ChatGPTと異なり、自社固有の知識に基づいた精度の高い回答が可能です。
- 契約書・法令・規程の横断検索
- 過去案件・ナレッジベースへの問い合わせ
- 既存業務システムとのAPI統合
- 精度が出ないRAGのリファクタリング
AI Strategy & Adoption
AI戦略・導入支援
「何から始めるか」から「社内に定着させる」まで伴走する
AI活用戦略の策定・PoC設計・ベンダー評価・社内展開まで一貫して支援します。技術者として実装できる知識を持ちながら、弁護士・公認会計士として法的リスクと費用対効果を同時に評価します。「絵に描いた餅」で終わらせません。
- AI活用ロードマップの策定
- PoC設計・技術・ベンダー選定支援
- AI利用規程・リスク管理体制の構築
- PoCが止まった案件のリカバリー
Why LOGIT
ロジットコンサルティングのAIエンジニアリングが選ばれる理由
最新LLMを用いた開発・実装力
GPT・Claude・Geminiといった最先端LLMを活用したチャットボット・RAGシステム・AIエージェントを、自ら設計・実装し、本番環境へのデプロイまで手がけています。
- LLMの選定・プロンプト設計・評価・チューニング
- RAGアーキテクチャ設計とベクトルDB構築
- 複数ツールを呼び出すAIエージェント実装
- 精度評価・APIコスト最適化の設計
PoCから本番運用まで一気通貫
「提案書を渡して終わり」という関わり方をしません。要件定義から実装・テスト・クライアント環境へのデプロイまで、エンジニアとして直接手を動かします。PoC成功後に「誰が実装するか」で止まることがありません。
- スモールPoCの設計と精度検証
- クライアント環境へのデプロイ支援
- 本番稼働後の監視・改善サイクル
- 既存システムとのAPI統合
技術だけでなく、リスクと法務も設計する
AI導入には、セキュリティ・個人情報・契約・規制対応といった非技術的なリスクが必ず伴います。技術設計と並行してガバナンス面の整備も担えるため、実装チームと法務担当が分断されたまま進む問題を構造ごと解消します。
- AI利用規程・ガイドライン策定
- 個人情報・機密データの取扱設計
- 国内外のAI規制動向への対応
- AI関連契約のレビューと交渉支援
Process
反復しながら精度を上げていく
AIの開発に決まった終点はありません。探索・実験・評価・改善のサイクルを回しながら、システムを継続的に育てていきます。
探索
課題の本質を把握する
「AIを使いたい」という出発点から、実際に解くべき問題を絞り込みます。業務フローの観察・データの棚卸し・制約条件の整理を通じ、AIが有効に機能する領域を特定します。
実験
小さく試して学ぶ
モデル選定・プロンプト設計・アーキテクチャの仮説を立て、最小スコープで検証します。1つの実験から得た知見を次の実験設計に即座に反映します。
改善
学びを次のループへ活かす
評価結果をもとにアーキテクチャを見直し、データを拡充し、本番移行の判断を行います。本番稼働後も監視・フィードバック収集・再学習のサイクルを継続します。
評価
何が機能し、何がしないかを測る
精度・レイテンシ・コスト・ユーザー受容性・法的リスクを多軸で評価します。技術指標だけでなく、業務への実効性と導入コストの費用対効果も同時に判断します。
AIの活用について、まずはお気軽にご相談ください。
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